خون شهدا هنوز تازهدم است
هویت چهل تکه شهری
کِرم از خود درخت است
حقوق مشروع اما مشروط کارگران

به گزارش دیبا خبر به نقل از سلامت نیوز، این مقاله به سه بخش تقسیم شده است. بخش اول شامل مطالعات و اطلاعات کلی در زمینه مصرف محصولات متحمل گلایفوسیت بوده و بخش دوم شامل روش های آزمایش و آماری متفاوت بکار رفته در این مطالعه است که منتشر شد(برای دسترسی به بخش های اول و دوم این مقاله کافی است به لینک هایی که در آخر این گزارش قرار داده شده مراجعه کنید). بخش سوم این مقاله نیز به بیان ارتباط بین گلایفوسیت و بیماری های بوجود آمده در امریکا می پردازد که در اینجا می خوانید:
ارتباط بین نارسایی کلیه با کاشت محصولات GE و برنامه های کاربردی گلایفوسیت
مرگ ناشی از بیماری مرحله انتهایی کلیه (ESRD) و نارسایی حاد کلیه ارتباط قوی بین استفاده از گلایفوسیت و رشد محصول GEرا نشان می دهد. اطلاعات مرگ از فایل های مرگ و میر CDC به دست آمده است( ۲۰۱۳b CDC ). نتایج در نمودار ۱۸ و ۱۹نشان داده شده است. هر دو این موارد در اواسط دهه ۱۹۸۰ به اوج خود رسید پس از آن کاهش و دوباره در اواسط دهه۱۹۹۰ شروع به افزایش پیدا کرد. پرش اندکی در مرگ و میر ESRDبین سال های ۱۹۹۸ تا ۱۹۹۹ می تواند به دلیل تغییرات در کدهای ICD در آن زمان باشد اما این در میزان داده های خام مرگ آشکار نیست.
محققان در سریلانکا مشکل بزرگ کلیه در کارگران مزارع برنج در معرض گلایفوسیت در ترکیب با مواد معدنی در آب سخت را گزارش کردند. با توجه به Jayasumana و همکاران (۲۰۱۴) خواص قوی کیلیت ساز گلایفوسیت اجازه می دهد با فلزات سنگین و آرسنیک موجود در آب سخت ترکیب شده و سپس به بافت کلیه آسیب رسانده و در نتیجه باعث بیماری های مزمن کلیوی شود.. نویسندگان به این نتیجه رسیدند که فرضیه شبکه “GMA ترکیب گلایفوسیت – فلز/ آرسنیک” توضیحات سازگار به بسیاری از مشاهدات و پرسش های بی پاسخ در ارتباط با بیماری های کلیوی مرموز در مناطق روستایی سریلانکا می دهد. علاوه بر این، ممکن است بیماری های همه گیر مشابه به CKDu” بیماری مزمن کلیه با علت ناشناخته” مشاهده شده در آندرا پرادش، هند و امریکا مرکزی را توضیح دهد(p. 2139) .
مطالعه قبلی نشان داده است که قرار گرفتن۹۶ ساعت در معرض سطوح پایین روندآپ در آب موجب فشار اکسیداتیو در کلیه ماهی های قرمز شده است (Lushchak et al., 2009) . مطالعات انجام شده توسط El-Shenawy (2009) و de Liz Oliveira Cavalli et al. (2013) تایید می کنند که روندآپ و ماده فعال آن گلایفوسیت باعث فشار اکسیداتیو و نکروز در سلول های کبدی موش صحرایی شده است.
تنها آزمایش تغذیه موش ها در طول عمرشان با ذرت GE، روندآپ، و ذرت GE همراه با روندآپ ، نسبت به گروه گواه تغذیه شده با گونه ذرت isogenic غیر GE برای همه درمان ها در مقایسه با گروه شاهد اختلال مزمن کلیوی را نشان داد . سرالینی و همکاران (۲۰۱۴) گزارش دادند که ” در موش های نر تحت آزمایش، تراکم کبد و نکروز ۲٫۵-۵٫۵ برابر بیشتر بود. nephropathies مشخص و شدید نیز به طور کلی ۱٫۳-۲٫۳ برابر بیشتر بود. در موجودات ماده ، تمام گروه های درمانی دو تا سه برابر افزایش مرگ و میر و زودتر اتفاق افتادن آن را نشان داد (p.1).


ارتباط بین اختلالات گوارشی، (بیماری التهابی روده، عفونت های روده و کبد) با کاشت محصولات GE و برنامه های کاربردی گلایفوسیت
به خوبی شناخته شده است که کودکان مبتلا به اوتیسم و افرادی که از بیماری های عصبی رنج می برند از مشکلات روده نیز رنج می برند(Anderson, 2012; Kang, 2013; Ashwood, 2003) . به گفته سمل و اسنف (۲۰۱۳b) گلایفوسیت تعادل میکروبی روده را نیز مختل می کند. داده ها برای بیماری های التهابی روده از داده های بیماران ترخیص شده از بیمارستان CDC به دست آمد و در نمودار ۲۰ نشان داده شد (CDC, 2013e). داده ها برای مرگ و میر ناشی از عفونت های روده ای از فایل های مرگ و میر CDC به دست آمد و در نمودار ۲۱ به تصویر کشیده شد (CDC, 2013b).
هنگام بازیابی این داده ها، ما افزایش شگفت انگیزی در تخلیه بیمارستان برای ویروس هپاتیت Cدیدیم. در ابتدا این گیج کننده بود. منظور ما این نیست که هپاتیت توسط مواد غذایی منتقل می شود اما ویروس CaMV بسیار شبیه به هپاتیت و HIV است و اگر در بدن خفته باشند، با ورود CaMV از طریق مواد غذایی آنها فعال می شوند.
Ho (2013, p. 4760) اعلام کرده است که ” جهش این نوع ژن منجر به سرطان، فعال شدن ویروس خفته و نوترکیبی با توالی های ویروسی در ژنوم شده و به تولید ویروس های جدید می انجامد؛ همه این ها در آزمایش ژن درمانی نشان داده شده است” و همچنین، “شواهد جدید این امکان را افزایش می دهد که پروموتر CaMV 35S در همه محصولات تراریخته که با هدف تجاری سازی کشت می شوند ممکن است ویروس های مرتبط با بیماری از جمله HIVرا از طریق القای پروتئین مورد نیاز برای رونویسی را افزایش دهند” (Ho et al., 2009, p. 172) .
علاوه بر این، شواهد اخیر (Furuta 2013) نشان می دهد که سولفات کلسترول یک مهار کننده ویروس هپاتیت Cبوده و با توجه به سامسل و اسنف (۲۰۱۳a) گلایفوسیت در جذب مواد مغذی به خصوص سولفات اختلال ایجاد می کند. ما در داده های ترخیص از بیمارستان CDC (CDC, 2013e) برای تشخیص هپاتیت C جستجو کردیم . ما ارتباطی بین این داده ها و درصد محصولات سویا GE کاشته شده در ایالات متحده پیدا کردیم. نتایج در نمودار ۲۲ نشان داده شده است. ما داده های مرگ ناشی از HIVرا نیز بررسی کردیم. اما متوجه شدیم آنها به طور پیوسته کاهش یافته اند.



ارتباط بین اختلالات عصبی (اوتیسم، آلزایمر، دمانس و پارکینسون) با کاشت محصولات GE و برنامه های کاربردی گلایفوسیت
بروز و شیوع اختلالات عصبی به دو دلیل به راحتی در دسترس نیست: آنها مانند بیماری های دیگر (سرطان، دیابت و غیره)، به خوبی مورد مطالعه قرار نگرفته و روش های تشخیصی در حال تغییر هستند. محققان بر این باورند که آیا افزایش واقعی هستند، و یا تغییرات در تشخیص همراه با توجه بیشتر به این اختلالات اخیرا انجام می شوند. به عنوان مثال، شیوه تشخیص قدیمی عقب ماندگی ذهنی در حال حاضر ممکن است به تشخیص اوتیسم منجر شود. علاوه بر این، سطوح زیادی در علائم وجود دارد. علائم معمولی ADHD مانند حواس پرتی یا بیش فعالی، نیز در حال حاضر در اختلال دو قطبی اطفال وجود دارد. با این حال، افزایش ها در سال های اخیر به گونه ای زیاد بوده است که اکثر کارشناسان اکنون باور دارند که آنها واقعی هستند و باید سازگار با محیط زیست باشند (Weintraub, 2011).
ما داده ها برای اوتیسم را از وزارت آموزش و پرورش گرفتیم، افرادی با قانون آموزش افراد ناتوان. این داده ها برای کودکان مبتلا به اوتیسم ۶ تا ۲۱ ساله توسط IDEA گرفته شد (USDE:IDEA) (Gallup, 2002; Snyder, 2012). در نمودار ۲۳ تعداد سال ها با آغاز سال تحصصیلی در پاییز مطابقت دارد.
بر اساس گزارش موسسه دانشگاه واشنگتن برای معیارهای سلامت و ارزیابی (UW، ۲۰۱۲)، بیماری آلزایمر از شماره ۳۲ در سال ۱۹۹۰ به شماره ۹ در سال ۲۰۱۰ در رتبه بندی علل مرگ زودرس در ایالات متحده تغییر کرد. دمانس و هزینه های مراقبت های آن نیز در دو دهه گذشته سر به فلک کشید. داده های شیوع و بروز پراکنده بودند، اما داده ها بر روی میزان مرگ و میر از سال ۱۹۷۹ در دسترس بود. داده مرگ دمانس، پارکینسون و بیماری آلزایمر دوباره از CDC به دست آمد(CDC, 2013b). این داده ها در نمودار ۲۴ تا ۲۶ ارائه شده اند. ارتباط ضعیفتری بین مرگ و میر برای به اسکلروز متعدد (R = 0.88 برای٪ محصولات GE و R = 0.83 برای برنامه های کاربردی گلایفوسیت ) پیدا شده است.
Cattani و همکاران (۲۰۱۴) دریافتند که در معرض قرار گرفتن اندک و زیاد فشار اکسیداتیو نجر به مرگ سلول های عصبی و اثرات عصبی در هیپوکامپ موش نابالغ شده است. Lushchak و همکاران(۲۰۰۹) دریافتند که قرار گرفتن ۹۶ ساعته در معرض سطوح پایین روندآپ در آب باعث فشار اکسیداتیو به سلول ها ی مغز، کبد و کلیه ها ماهی های قرمز شده است.




خلاصه آماری ارتباط داده بیماری با محصولات GE کاشته شده و برنامه های کاربردی گلایفوسیت
ضریب همبستگی پیرسون روش اندازه گیری رابطه خطی بین دو متغیر، X و Y است. ضریب همبستگی R بین -۱ و ۱ قرار دارد و ضریب تعیین R2 نسبت تغییر در Y است که می تواند توسط بخش خطی با X ارتباط داشته باشد. عنوان مثال، R = 0.9، پس از آن ۸۱ درصد از تنوع در Y را می توان از رابطه خطی با Xبه دست آورد. اگر ۱ = R و جفت (X، Y) بر روی یک نمودار رسم شوند در یک خط مستقیم قرار دارند. در علوم اجتماعی۰٫۸≦ R ارتباط قوی را نشان می دهد. ارزش های به دست آمده بسیار بیشتر از آن است.
مهم است که به یاد داشته باشید ضریب همبستگی تنها قدرت خطی بخشی از رابطه را نشان می دهد. البته همبستگی تنها علت و معلول را نشان می دهد ؛ آن را اثبات نمی کند. با این حال اگر متغیرهای x و y هر دو افزایش یابند و این افزایش خطی نباشد، سپس مشاهداتی که رابطه بین آنها نزدیک به خطی است، که توسط ضریب همبستگی بسیار بالا نشان داده شده، شواهد قوی از یک رابطه علت و معلولی است.
ضریب همبستگی، مربع و ارزش P برای بروز ، شیوع و مرگ و میر مختلف به دلیل بیماری در جداول ۳ و ۴ خلاصه شده است.
|
جدول ۳٫ ضرایب پیرسون بین بیماری و گلایفوسیت مورد استفاده (N = 21 شامل ۱۹۹۰-۲۰۱۰)، به جز اوتیسم N = 16)؛ داده های اوتیسم تنها برای ۱۹۹۵-۲۰۱۰ در دسترس است) |
|
بیماری ضریب R R2 *100 احتمال P |
|
سرطان تیروئید (ابتلا) ۰٫۹۸۸ ۹۷٫۶ _۷٫۶E-9 سرطان کبد (ابتلا) ۰٫۹۶۰ ۹۲٫۱ _۴٫۶E-8 سرطان مثانه (مرگ) ۰٫۹۸۱ ۹۶٫۲ _۴٫۷E-9 سرطان لوزالمعده (ابتلا) ۰٫۹۱۸ ۸۴٫۲ _۴٫۶E-7 سرطان کلیه (ابتلا) ۰٫۹۷۳ ۹۴٫۸ _۲٫۰E-8 لوسمی میلوئید (مرگ) ۰٫۸۷۸ ۷۷٫۱ _۱٫۵E-6 متابولیسم لیپوپروتئین (مرگ) ۰٫۹۷۳ ۹۴٫۸ _۷٫۹E-9 فشار خون بالا (مرگ) ۰٫۹۲۳ ۸۵٫۲ _۱٫۶E-7 سکته مغزی (مرگ) ۰٫۹۲۵ ۸۵٫۵ _۱٫۵E-7 چاقی ۰٫۹۶۲ ۹۲٫۵ _۱٫۷E-8 دیابت (شیوع) ۰٫۹۷۱ ۹۴٫۳ _۹٫۲E-9 دیابت (ابتلا) ۰٫۹۳۵ ۸۷٫۴ _۸٫۳E-8 ESRD (مرگ) ۰٫۹۷۵ ۹۵٫۰ _۷٫۲E-9 نارسایی کلیه (مرگ) ۰٫۹۷۸ ۹۵٫۶ _۶٫۰E-9 اوتیسم (شیوع) ۰٫۹۸۹ ۹۷٫۹ _۳٫۶E-7 آلزایمر (مرگ) ۰٫۹۱۷ ۸۴٫۱ _۲٫۲E-7 پارکینسون (مرگ) ۰٫۸۷۵ ۷۶٫۶ _۱٫۶E-6 زوال عقل (مرگ) ۰٫۹۹۴ ۹۸٫۸ _۱٫۸E-9 اسکلروز متعدد (مرگ) ۰٫۸۲۸ ۶۸٫۵ _۱٫۱E-5 عفونت روده (مرگ) ۰٫۹۷۴ ۹۴٫۸ _۷٫۶E-9 التهاب روده ۰٫۹۳۸ ۸۸٫۰ _۷٫۱E-8 |
|
جدول ۴٫ ضریب پیرسون بین بیماری و درصد ذرت و سویا، محصولات کشاورزی GE آمریکا(N = 15 شامل ۱۹۹۶-۲۰۱۰؛ محصولات GE برای اولین بار در ۱۹۹۵ کاشته شده اند). |
|
بیماری ضریب R R2 *100 احتمال P |
|
سرطان تیروئید (ابتلا) ۰٫۹۳۸ ۸۷٫۹ _۲٫۲E-5 سرطان کبد (ابتلا) ۰٫۹۱۱ ۸۲٫۹ _۵٫۴E-5 سرطان مثانه (ابتلا) ۰٫۹۴۵ ۸۹٫۳ _۷٫۱E-6 سرطان لوزالمعده (ابتلا) ۰٫۸۴۱ ۷۰٫۷ _۴٫۰E-4 سرطان کلیه (ابتلا) ۰٫۹۴۰ ۸۸٫۴ _۲٫۰E-5 لوسمی میلوئید (مرگ) ۰٫۸۸۹ ۷۹٫۰ _۵٫۴E-5 متابولیسم لیپوپروتئین (مرگ) ۰٫۹۵۵ ۹۱٫۲ _۴٫۷E-6 فشار خون بالا (مرگ) ۰٫۹۶۱ ۹۲٫۳ _۳٫۷E-6 سکته مغزی (مرگ) ۰٫۹۸۳ ۹۶٫۶ _۱٫۴E-6 چاقی ۰٫۹۶۲ ۹۲٫۵ _۳٫۵E-6 دیابت (شیوع) ۰٫۹۸۳ ۹۶٫۶ _۵٫۱E-7 دیابت (ابتلا) ۰٫۹۵۵ ۹۱٫۲ _۲٫۰E-6 ESRD (مرگ) ۰٫۹۵۸ ۹۱٫۷ _۴٫۲E-6 نارسایی کلیه (مرگ) ۰٫۹۶۷ ۹۳٫۶ _۲٫۷E-6 آلزایمر (مرگ) ۰٫۹۳۷ ۸۷٫۹ _۹٫۶E-6 پارکینسون (مرگ) ۰٫۹۵۲ ۹۰٫۶ _۵٫۴E-6 اسکلروز متعدد (مرگ) ۰٫۸۷۶ ۷۶٫۷ _۸٫۰E-5 هپاتیت C (تشخیص های بیمارستان) ۰٫۹۴۶ ۸۹٫۴ _۶٫۹E-6 |
چهار بیماری در جدول ۳ هست که در جدول ۴ وجود ندارد چرا که درصد محصولات GE برای اوتیسم، زوال عقل، التهاب روده و عفونت های روده رسم نشده است. ما فقط برنامه های کاربردی گلایفوسیت در برابر بیماری های التهابی روده و عفونت روده را رسم کردیم چرا که اطلاعات سمسل و اسنف (۲۰۱۳b ) نشان داد که گلایفوسیت با کشتن باکتری های مفید روده باعث مشکلات روده می شود. ما تنها برنامه های کاربردی گلایفوسیت در برابر اوتیسم و زوال عقل را رسم کردیم چون ضریب همبستگی به ترتیب ۰٫۹۸۹ و ۰٫۹۹۴ به دست آمد.
یک بیماری (هپاتیت C) در جدول ۴ است که در جدول۳ نیامده است چرا که ما هپاتیت در برابر برنامه های کاربردی گلایفوسیت را رسم نکرده ایم. دلیل این است که، با توجه به هو( ۲۰۰۹; ۲۰۱۳ Ho, ) بیماری ویروسی ممکن است با پروموتور CaMV مورد استفاده در محصولات GE فعال شود. ما هپاتیت C در برابر درصد محصولات سویا GE کاشته شده در آمریکا را رسم کردیم، چرا که سویا به سرعت به تصویب رسید و اکنون۹۸ درصد از کل محصولات سویا ایالات متحده است و در مواد غذایی بسته بندی شده در ایالات متحده وجود دارد.
جدول ۵ خلاصه ای از بیماری هایی که بالاترین همبستگی را دارند، نشان می دهند. همه این ها ضریب همبستگی قوی با اهمیت بسیار بالا دارند (احتمال اینکه همبستگی تصادفی باشد، اندک است. ) بالاترین همبستگی ها برای دمانس، اوتیسم، سرطان مثانه و تیروئید با برنامه های کاربردی گلایفوسیت و سکته مغزی و شیوع دیابت با درصد محصولات GE کاشته شده، بوده است. در بیشتر موارد، بیماری هایی که ضریب همبستگی کمتر از ۰٫۹۵ با برنامه های کاربردی گلایفوسیت بیشتر از ۰٫۹۵٪ با محصولات GE کاشته شده و بالعکس هستند. برخی ضرایب همبستگی برای هر دو محصولات GE و برنامه های کاربردی گلایفوسیت بیش از ۰٫۹۵ بود از جمله: چاقی، اختلال متابولیسم لیپوپروتئین، ESRD، نارسایی کلیه، شیوع دیابت و همچنین سرطان کلیه و مثانه.
جدول ۵: خلاصه از ضرایب همبستگی، نشان دهنده تعدادی از بیماری با R در دامنه های مختلف برای برنامه های کاربردی گلایفوسیت و برای درصد محصولات GE کاشته شده
|
ارزش R |
ارتباط با گلایفوسیت |
ارتباط با درصد محصولات GE کاشته شده |
|
شماره بیماری |
شماره بیماری |
|
|
R > 0.98 R2 × ۱۰۰ > 96% |
۴ تیروئید، اوتیسم، زوال عقل، و |
۲سکته مغزی، دیابت (شیوع) |
|
۰٫۹۷ < R < 0.98 ۹۴% < R2 × ۱۰۰ < 96% |
۶ ESRD ، دیابت(شیوع) متابولیسم لیپوپروتئین، روده، کلیه |
|
|
۰٫۹۵ < R < 0.97 ۹۰% < R2 × ۱۰۰ < 94% |
۲ چاقی، کبد |
۷پارکینسون، فشار خون بالا، دیابت |
|
۰٫۹۰ < R < 0.95 ۸۱% < R2 × ۱۰۰ < 90% |
۶ دیابت (بروز) التهاب روده، فشار خون بالا، |
۷کبد، تیروئید مثانه، کلیه، |
|
۰٫۸۶ < R < 0.9 ۷۴% < R2 × ۱۰۰ < 81% |
۲ پارکینسون، میلوئید لوسمی |
۲سرطان خون، تصلب بافت |
|
Correlation ≧۰٫۹۰ |
۱۸ |
۱۶ |
تفسیر نتایج
برخی از نمودار ها افزایش معنی دار و خطی را نشان می دهند که قبل از سال ۱۹۹۰ شروع شده اند. نمودارهای دیگر یک صعود در دهه ۸۰ پس از آن کاهش و سپس صعود دیگر در دهه ۹۰ را نشان می دهد. به وضوح مشخص است که عوامل متعددی تاثیر گزار هتند. اگرچه داده ها برای گلایفوسیت تنها از آغاز۱۹۹۰ در دسترس هستند، گلایفوسیت در سال ۱۹۷۴ به بازار معرفی شد. دیگر تجزیه کنندگان درون ریز شناخته شده عبارتند از: BPA (بیسفنول A) و فتالات (هر دو در پلاستیک)، دی اکسین (محصول ذوب، سفیدسازی کاغذ، تولید علف کش ها و آفت کش ها)، هگزان (پخت و پز استخراج نفت)، آترازین و پلی کلرید بی فنیل (PCBs- مورد استفاده در تجهیزات الکتریکی، پوشش ها، جوهر، چسب، مقاومت در برابر شعله ، و رنگ) (Kavlock, 1996) .
مردم ایالات متحده روزانه علاوه بر مواد غذایی GE و گلایفوسیت با یک کوکتل واقعی از مواد شیمیایی بمباران می شوند (Reuben, 2010) . این موارد شامل مواد نگهدارنده مواد غذایی BHA) و BHT) آلاینده های آب(کلر و فلوراید)، فلزات سنگین، مواد افزودنی، مواد غذایی (آسپارتام، منو سدیم گلوتامات،کاراگینان) و رنگ غذا هستند. پنل سرطان رئیس جمهوری گزارش داد که براساس مطالعه انجام شده توسط CDC بسیاری از مواد شیمیایی سمی در خون و ادرار بیشتر آمریکایی های تحت آزمایش وجود داشته و گروه کاری محیط زیست یافتند که ۲۳۲ مواد شیمیایی xenobiotic در خون بند ناف نوزادان در ایالات متحده وجود دارد (Reuben, 2010) . مردم بیش از ۷۰ سال است در معرض افزایش سطح زمینه مواد شیمیایی و سموم دیگر هستند و میزان گلایفوسیت و محصولات GE در حال افزایش است.
با توجه به اسمل و اسنف( ۲۰۱۳a)گلایفوسیت توانایی حیوانات از جمله انسان سم زدایی xenobioticsرا مختل می کند. این به این معنی است که قرار گرفتن در معرض مواد شیمیایی متعدد در مواد غذایی و محیط زیست، مانند اخلال مواد شیمیایی غدد درون ریز و مواد سرطان زا، می تواند باعث سطوحی از آسیب شود که اگر بدن قادر به سم زدایی بود رخ نمی داد. تجمع سموم در نتیجه پایین بودن سطح مسمومیت بیش از یک دوره طولانی منجر به بار بدن بالا و یا بار سمی می شود. هر شخص منحصر به فرد است و توانایی بدن، و یا مسیر سم زدایی آن ژنتیکی و اکتسابی است (Anderson, 2012) . اگر توانایی بدن تمام شود، تنها استرس اضافی اندکی منجر به فروپاشی سیستمی می شود که با توجه به استعداد فردی آشکار می شود.
اگر بدانیم که عوامل سببی وجود دارد، که A منجر به B می شود، انتظار خواهیم داشت درجه بالایی از همبستگی بین دو مجموعه داده A و Bوجود داشته باشد. معکوس آن درست نیست، به عنوان مثال درجه همبستگی بالا بین A و Bلزوما به این معنی نیست که A منجر به B می شود و یا بالعکس.
با این حال، ما برای ۲۲ بیماری داده ، همه با درجه بالایی از همبستگی و اهمیت بسیار بالا داریم. بسیار بعید است که همه این ها تصادفی باشد، با رد تصادفی بودن ما سه گزینه زیر را داریم:
در سال ۱۹۶۵، آستین برادفورد هیل به مشکل استنتاج علیت اشاره کرد، زمانی که مشاهدات ارتباطی فراتر از آنچه می توان شانس تصادفی نامید، نشان داد(Hill, 1965) . هیل نه وضعیت را پیشنهاد کرد که می توان به عنوان کمک در تعیین علیت در نظر گرفته شوند که به نام معیارهای هیل به خوبی شناخته شده اند. زمانی که آزمایشی انجام نداد ، اطلاعاتی درباره واکنش و دوز خواهیم داشت ، ادامه و تایید درست بودن معیارها سخت است و این برای تمامی بیماری ها به عنوان یک کل وجود ندارد. با این حال ما از آکادمی آمریکایی محیط زیست درباره (GM) غذاهای اصلاح شده ژنتیکی نقل قول کردیم:” چندین مطالعات حیوانی نشان می دهد که خطرات جدی بهداشتی در ارتباط با مصرف مواد غذایی GM از جمله ناباروری، اختلال در نظم ایمنی بدن، پیری زودرس، اختلال در نظم ژن مرتبط با سنتز کلسترول، تنظیم انسولین، سلول سیگنالینگ، و شکل گیری پروتئین، تغییرات در کبد، کلیه، طحال و دستگاه گوارش وجود دارد”. “بیش از یک ارتباط گاه به گاه بین غذاهای GM و اثرات سوء بهداشتی وجود دارد علیت به عنوان معیار هیل در زمینه های قدرت ارتباط، ثبات ، ویژگی بیولوژیکی و شیب بیولوژیکی تعریف می شود” (Dean & Armstrong, 2009, online) . این مقاله چرایی و چگونگی هر یک از این معیارهای منتشر شده در تحقیقات را با جزئیات توضیح می دهد.
نتیجه گیری
این داده ها همبستگی بسیار قوی و معنی داری بین افزایش استفاده از گلایفوسیت ، رشد محصول GE و افزایش بسیاری از بیماری ها را نشان میدهد. بسیاری از نمودارها افزایش ناگهانی در شیوع بیماری در اواسط دهه ۹۰ را نشان می دهد که همزمان با تولید تجاری محصولات GEبود. افزایش بسیار در استفاده گلایفوسیت در ایالات متحده عمدتا به دلیل افزایش محصولات GE مقاوم در برابر علف کش است.
احتمال ها در نمودار ها و جداول نشان می دهد که بسیار بعید است این ارتباط اتفاقی باشد. قدرت همبستگی نشان می دهد که به احتمال بسیار قوی آنها به نحوی با یکدیگر مرتبط هستند. تعداد نمودار با روند داده های مشابه نیز نشان می دهد به احتمال زیاد ارتباط وجود دارد. اگر چه ارتباط لزوما به معنی علیت نیست، زمانی که ضرایب همبستگی بیش از ۰٫۹۵ (با P-value کمتر از۰٫۰۰۰۰۱) فهرستی از بیماری هایی ایجا می شود که از طریق اثرات بیولوژیکی شناخته شده گلایفوسیت به طور مستقیم به آن مرتبط است، نباید علیت را به عنوان یک توضیح محتمل در نظر بگیرند.
منظور ما این نیست که همه این بیماری ها یک علت واحد دارند چرا که مواد سمی و عوامل بیماری زا بسیاری وجود دارد که می تواند به بیماری های مزمن کمک کند. با این حال، هیچ ماده سمی در ۲۰ سال گذشته به اندازه گلایفوسیت شیوع پیدا نکرده است. اختلال های گلایفوسیت از مسیرهای سم زدایی در بدن انسان می تواند اثر سایر مواد شیمیایی سمی را تشدید کند. اختلال در مسیر سیتوکروم P450 توسط گلایفوسیت می تواند باعث بیماری های متعددی شود Seneff, 2013a) ( Samsel&. آنزیم های سیتوکروم P450سر خانواده آنزیم هایی هستند که مسئول حدود ۷۵٪ از واکنش های درگیر در متابولیسم مواد مخدر و اکسیداسیون مولکول های آلی می باشند (Guengerich, 2008). موضوع مهم دیگر این است که علف کش مختل غدد درون ریز است و میتوان استدلال کرد که سطوح ایمنی برای تجزیه کنندگان غدد درون ریز وجود ندارد ۲۰۱۳ ) (Vandenberg et al., 2012; Bergman et al. . این بیانگر آن است که سطح باقی مانده مجاز کنونی در مواد غذایی باعث مشکلات سلامتی متعددی می شود که توسط اختلال در مواد شیمیایی غدد درون ریز ایجاد می شود و در مقالات علمی بیان شده است.
یافته های گزارش شده توسط Kruger و همکاران (۲۰۱۴) که تفاوت قابل توجهی در گلایفوسیت باقی مانده های شناسایی در ادرار، بافت ها و اندام های گاو وجود ندارد شاهد این موضوع است که علف کش در بدن ما جمع می شود. پژوهش نشان می دهد که روندآپ و گلایفوسیت فشار اکسیداتیو ایجاد کرده و باعث تغییرات عملکرد سلول، نکروز سلولی و اثرات عصبی در مغز، کبد کلیه، بیضه و سلول های سرتولی شده که باید به عنوان یک عامل ممکن در طیف وسیعی از بیماری در نظر گرفته شود (Cattani et al., 2014; de Liz Oliveira Cavalli et al., 2013; Lushchak et al., 2009; El-Shenawy, 2009) ..
شیوع بیماری های خاص به سادگی با توجه به درمان بهتر در دسترس افزایش یافته و اجازه می دهد مردم با وجود ابتلا به بیماری مدت بیشتری زندگی کنند. همه نمودارها (التهاب روده، هپاتیت و اوتیسم)، متناسب با سن است. تناسب با سن در بخشی برای افرادی استفاده می شود که با ابتلا به بیماری های مزمن زندگی می کنند و در نتیجه این گروه از مردم نمی تواند یک دلیل مهم برای افزایش چشمگیر در بیماری های موجود در بسیاری از نمودارها باشد.
افزایش نظارت از یک بیماری خاص می تواند به طور مصنوعی شیوع بیماری را افزایش دهد چرا که تعداد شناخته شده موارد را افزایش نمی دهد زمانی که تعداد واقعی تغییر پیدا نکرده است. نظارت بر برخی بیماری ها در طول چند دهه اخیر افزایش یافته و ممکن است به طور مصنوعی شیوعبرخی از این بیماری ها را افزایش دهد. نظارت افزایش یافته در ابتدا موارد بیشتر از ابتلا را پیدا کرد و پس از آن افزایش را نشان داد؛ با این حال این انتظار می رود حدود همین درصد در هر سال ثبت شود. اگر شیوع واقعی بیماری در حال افزایش نیست، نمودارها یک حالت سکون جدید نشان می دهند که نشان دهنده موارد اضافی پیدا شده توسط نظارت است. نرخ شیوع بیماری به طور پیوسته در حال افزایش است، بنابراین افزایش نظارت نمی تواند دلیل قابل توجهی برای افزایش ناراحت کننده و مداوم در بسیاری از بیماری های نشان داده شده در نمودار در دهه ۱۹۹۰ باشد. هر گونه افزایش در نظارت تنها می تواند بخشی از افزایش نشان داده شده در نمودار باشد.
در بررسی سمیت مواد شیمیایی بر اساس آخرین مقالات بررسی شده، گزارش پنل سرطان رئیس جمهور آمریکا در مورد روش های کنونی آزمایش و عدم اقدام توسط مقامات نظارتی انتقادی بود (Reuben, 2010). بر اساس این گزارش، رویکرد نظارتی در ایالات متحده به جای احتیاطی ارتجاعی است. به جای در نظر گرفتن اقدامات پیشگیرانه زمانی که در مورد آسیب های بالقوه یک آلاینده زیست محیطی مواد شیمیایی و یا موارد دیگر عدم قطعیت وجود دارد، خطر باید قبل از هرگونه اقدامی مشخص شود. به جای نیاز به صنعت برای اثبات ایمنی دستگاه ها و یا محصولات شیمیایی خود، مردم بار اثبات اینکه قرار گرفتن در معرض محیط زیست مضر است را بر دوش می کشند.
روش های کنونی آزمایش مدت زمان آزمایشات تغذیه با محصولات GE، و پارامترهای اندازه گیری برای بررسی مشکلات سلامتی که ممکن است توسط رژیم غذایی متشکل از مواد غذایی GE ایجاد شود، کافی نیستند (Seralini et al., 2011). فقدان پروتکل آزمایش مناسب بدان معنی است که اطلاعات کافی برای نمایش ارتباط افزایش محصولات GE و علف کش و افزایش بیماری ها وجود ندارد. داده های ارائه شده در این مقاله نیاز به انجام پژوهش های علمی مستقل را برجسته می کند به خصوص در موارد از اختلال غدد درون ریز، پیش ساز سرطان، استرس اکسیداتیو، روده میکروبیوم و مسیر سیتوکروم P450. امیدواریم که لاوه بر تحقیقات پایه در شکل سم شناسی و مطالعات سرطان زا، مطالعات اپیدمیولوژی توسط کارشناسان در هر یک از دسته بندی های بیماری انجام شود.
فرناز افشار ابراهیمی، کارشناس ارشد میکروبیولوژی